特莉娜巴苏

学院
数学

遇到 特莉娜巴苏数学,谁正在研究数据的科学应用在教育数据挖掘和医疗数据的领域。

告诉我们你现在正在处理的研究。

有数学两个领域,我在工作:数值分析和数据科学。在数值分析,我近似解决方案不具有解析闭合形式的解分数偏微分方程。

在数据科学战线我追求的机器学习算法上的教育数据,被称为教育数据挖掘数据科学的子领域中的应用。在这个领域我最近的研究已经开发出可以预测考上西方学生是否会接受录取报价的预测数学模型。

你怎么把自己的研究进入你的课?

类的第一天,我对我的学生的所有不同的角色,我在大学打解释:老师,研究人员,我也给西方提供服务。我和我的学生在课堂上分享我的研究工作和目标,这通常将打开进一步的问题的大门。有时,我会甚至包括我的研究问题的一小部分作为课程项目!

什么是你和你的学生有最骄傲的时刻? 

任何时候我有我的学生与研究有关的讨论或有学生前来办公时间来询问我的研究进一步,这些实例是骄傲我的时刻。

如何做氧的湖人位置影响或告知您的教学和研究?

我被授予国家科学基金会提供的资助,并会在春天2017年的工业数学课之类的标题是PIC数学(数学工业事业编制)。作为本课程的一部分,我收集的企业,政府,产业界和学术界从企业利益的数学问题。学生就读于团队的班级工作制定解决问题的办法。我们在洛杉矶的位置使我伸手去工作与各种公司,如Ingram Micro公司,太平洋人寿保险和Adobe的。

你在做什么,当你不教或研究?

我喜欢做饭,周游世界。我经常去做饭,专门在一个特定的美食,或者有一个主题,如泰国美食或感恩节大餐类。